||||The.Fischerman.CH

Sprachmodelle sind als neuronale Netze nicht zuletzt klassische Beispiele für maschinelles Lernen (englisch machine learning, ML). Maschinelles Lernen ist aber nicht auf neuronale Netze und noch nicht einmal auf statistische Modelle im Allgemeinen beschränkt, denn auch die Parameter deterministischer, regelbasierter Modelle können maschinell gelernt werden. Und doch begegnen einem die grundlegenden Prinzipien, nach denen Maschinen, also Computer und Roboter lernen, vor allem im Zusammenhang mit neuronalen Netzen auf die wir uns deshalb im Folgenden beschränken. Diese grundlegenden Prinzipien sind das überwachte, das unüberwachte und das verstärkende Lernen, wobei das Transfer-Lernen oft als vierte Form genannt wird. Andere Formen des maschinellen Lernens werden meist als Spezialfälle der ersten drei Arten betrachtet, z.B. das Imitationslernen, auf das wir kurz zu sprechen kommen werden.

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Wie jede moderne Technologie birgt auch künstliche Intelligenz (KI) neben großen Chancen jede Menge Risiken. Dazu zählt offenbar auch die Möglichkeit, bislang unbekannte Sicherheitslücken (Zero-Day Exploits) vollkommen automatisch für Hacker-Angriffe zu nutzen. Das geht aus einer Studie hervor, die die University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) nun veröffentlichte. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler nutzten dafür die HPTSA-Methode (Hierarchical Planning with Task-Specific Agents), bei der ein Prozess mehrere spezialisierte Sprachmodelle mit dem Hacken beauftragt und dabei überwacht.

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Kaspersky hat mit dem Virus Removal Tool für Linux (KVRT) einen reinen On-Demand-Virenscanner veröffentlicht, der IT-Verantwortlichen eine rasche (zusätzliche) Meinung zum Malware-Befall-Status eines Linux-Systems liefern kann. Der Mini-Virenscanner funktioniert ohne Installation auf diversen Linux-Distributionen.

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Researchers were able to successfully hack into more than half their test websites using autonomous teams of GPT-4 bots, co-ordinating their efforts and spawning new bots at will. And this was using previously-unknown, real-world ‘zero day’ exploits.

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We are deeply saddened about the passing of Mike Karels, a pivotal figure in the history of BSD UNIX, a respected member of the FreeBSD community, and the Deputy Release Engineer for the FreeBSD Project. Mike’s contributions to the development and advancement of BSD systems were profound and have left an indelible mark on the Project.

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