||||The.Fischerman.CH

Es gibt unzählige Tools, die Netzwerke überwachen können…und praktisch alle machen dasselbe:

• Sie scannen…permanent,
• Ping hier,
• Portscan dort,
• Broadcasts, die ganze Zeit Broadcasts,
• Discovery-Traffic im Sekundentakt.

Viele dieser Tools benehmen sich im Netzwerk wie jemand, der alle fünf Minuten laut durch den Raum schreit: „I S T N O C H J E M A N D D A … H A L L L L O O O ?!“

Technisch ist daran nichts falsch. Aktive Scanner haben absolut ihre Berechtigung und deren Ziel ist es zuverlässig zu erkennen ob Devices online sind oder nicht. Auch wird dieser Traffic im Normalfall keine Leitung verstopfen, weil es relativ wenig Traffic ist, aber irgendwann, nach der 100sten Analyse im eigenen Netz und immer und immer wieder Filter für das Geschreie bauen bis man findet was man sucht, nervt es dann halt schon mit der Zeit, Ja, nicht alle, aber ein paar nerven sich darüber (vielleicht 😉

Und je länger ich darüber nachdachte, desto offensichtlicher wurde eine einfache Frage:

Warum erzeugen wir eigentlich dauernd zusätzlichen Monitoring Traffic, wenn das Netzwerk ohnehin permanent mit sich selbst spricht?

Das hier ist ein vollständig KI generierter Artikel.

Mit Claude Fable 5 bringt Anthropic eine neue Generation seines KI-Portfolios an den Start und macht damit ein zuvor nur ausgewählten Unternehmen zugängliches Hochleistungsmodell breiter verfügbar. Für Entwickler:innen, Wissensarbeiter:innen und kleinere Unternehmen stellt sich damit die Frage, was Fable 5 konkret leistet, welche Einschränkungen gelten und wie sich das Modell wirtschaftlich einordnen lässt.

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Die US-Bundespolizei FBI hat gemeinsam mit Google und Lumen Technologies ein umfangreiches, in China ansässiges Cybercrime-Netzwerk mit dem Namen „Outsider“ zerschlagen. Die Infrastruktur diente seit Mitte 2023 als Dienstleistungsplattform für Phishing-Kampagnen und soll weltweit Schäden von rund 1,9 Milliarden US-Dollar verursacht haben.

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Mehrere aktuelle Berichte zeichnen ein konsistentes Bild: Akteure mit Bezug zur Volksrepublik China nutzen ein breites Arsenal technischer Werkzeuge – darunter auch amerikanische KI-Dienste – um Daten über US-Bürgerinnen und -Bürger zu sammeln, kritische Infrastrukturen auszuspähen und Debatten rund um KI-Rechenzentren zu beeinflussen. Während Sicherheitsbehörden vor allem den Wiederaufbau eines bekannten Botnetzes beobachten, zeigen Untersuchungen von OpenAI, wie generative KI in verdeckten Einflusskampagnen eingesetzt wird.

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Infostealer-Malware hat sich in den letzten Jahren zu einem der wichtigsten Werkzeuge der Cyberkriminalität entwickelt. Anstatt Sicherheitslücken auszunutzen, setzen Angreifer zunehmend auf gestohlene Zugangsdaten, um sich wie legitime Nutzer in Systeme einzuloggen – schnell, leise und oft unbemerkt.

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Die jüngsten Vorfälle rund um das Java-Property-Testing-Tool jqwik und den JavaScript-Wurm Shai-Hulud zeigen eindrücklich: KI-Systeme sind letztlich nur Code, der anderen Code verarbeitet. Sie lassen sich nicht „anbetteln“, „überreden“ oder „in Richtung Intelligenz prompten“, sondern folgen strikt den Anweisungen, die sie in Daten, Kommentaren und Ausgaben vorfinden – mit teils überraschenden Konsequenzen.