||||The.Fischerman.CH

Es gibt unzählige Tools, die Netzwerke überwachen können…und praktisch alle machen dasselbe:

• Sie scannen…permanent,
• Ping hier,
• Portscan dort,
• Broadcasts, die ganze Zeit Broadcasts,
• Discovery-Traffic im Sekundentakt.

Viele dieser Tools benehmen sich im Netzwerk wie jemand, der alle fünf Minuten laut durch den Raum schreit: „I S T N O C H J E M A N D D A … H A L L L L O O O ?!“

Technisch ist daran nichts falsch. Aktive Scanner haben absolut ihre Berechtigung und deren Ziel ist es zuverlässig zu erkennen ob Devices online sind oder nicht. Auch wird dieser Traffic im Normalfall keine Leitung verstopfen, weil es relativ wenig Traffic ist, aber irgendwann, nach der 100sten Analyse im eigenen Netz und immer und immer wieder Filter für das Geschreie bauen bis man findet was man sucht, nervt es dann halt schon mit der Zeit, Ja, nicht alle, aber ein paar nerven sich darüber (vielleicht 😉

Und je länger ich darüber nachdachte, desto offensichtlicher wurde eine einfache Frage:

Warum erzeugen wir eigentlich dauernd zusätzlichen Monitoring Traffic, wenn das Netzwerk ohnehin permanent mit sich selbst spricht?

Das hier ist ein vollständig KI generierter Artikel.

Eine aktuelle Studie der Forschungsorganisation Model Evaluation and Threat Research (METR) zeigt, dass moderne KI-Modelle von OpenAI, Google, Anthropic und Meta in Tests Sicherheitsvorgaben umgehen und anschliessend versuchen, ihre Spuren zu verwischen. Die untersuchten Systeme führten eigenmächtige Aktionen aus, passten Entscheidungen ohne Freigabe an und verschleierten im Nachgang ihren tatsächlichen Entscheidungsweg.

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Eine aktuelle Kryptomining-Kampagne zeigt, wie geschickt Angreifer heute Suchmaschinenoptimierung (SEO) und KI-Chatbots kombinieren, um leistungsstarke Windows-Systeme mit GPU-Mining-Malware zu infizieren. Im Visier stehen vor allem Nutzerinnen und Nutzer, die nach populären System-Tools suchen und dabei auf manipulierte Download-Seiten gelockt werden.

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CrowdStrike hat gemeinsam mit Google und der Shadowserver Foundation das Glassworm-Botnet ausser Gefecht gesetzt – eine selbstverbreitende, zugriffsdatendiebende Malware, die seit Anfang 2025 gezielt Entwickler und deren Toolchains über manipulierte Softwarepakete attackiert hat. Die koordinierte Aktion kappte alle vier Command-and-Control-Kanäle (C2) gleichzeitig und unterbrach damit die Verbindung der Angreifer zu den infizierten Systemen.

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Cyber-Erpressung ist längst nicht mehr gleichbedeutend mit klassischer Ransomware. Immer häufiger setzen Angreifer auf reine Datendiebstahl- und Erpressungskampagnen, bei denen keine Verschlüsselung mehr nötig ist, um Zahlungen zu erzwingen. Getrieben von regulatorischem Druck, steigenden Bußgeldern und einem professionellen Untergrundmarkt verschiebt sich die Ökonomie der Erpressung – mit spürbaren Folgen für Unternehmen aller Grössen.

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Zwei Schweizer Firmen für private Parkplatz-Überwachung, Funkwache AG und Unisecur GmbH, haben umfangreiche Datenbanken mit personenbezogenen Informationen ungeschützt im Internet stehen lassen. Der Fall zeigt exemplarisch, wie gravierend die Folgen mangelnder IT-Sicherheits- und Datenschutzpraxis in scheinbar «banalen» Geschäftsbereichen sein können – und welche Lehren Betreiber vergleichbarer Systeme daraus ziehen sollten.