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Model Context Protocols (MCPs) sind ein integraler Bestandteil moderner KI-Anwendungen. Sie ermöglichen es, externe APIs und Prompts zu nutzen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Doch welche Risiken verbergen sich hinter dieser Technologie?

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Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen ist längst keine theoretische Frage mehr. Mitarbeiter nutzen öffentlich zugängliche KI-Tools, um reale Aufgaben zu erledigen, sei es das Zusammenfassen von Dokumenten, das Schreiben von E-Mails oder das Erstellen von Berichten. Diese Entwicklung geschieht oft ohne das Wissen der Unternehmensführung.

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Die Dokumentation im Bereich der Detection-Engineering wird oft als lästige Pflicht angesehen, die von wichtigeren Aufgaben ablenkt. Dennoch ist sie entscheidend, um den Kontext und die Logik von Erkennungsregeln zu verstehen und anderen Teams, wie SOC-Analysten, die Arbeit zu erleichtern.

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Farmers Insurance, ein führender Anbieter von Versicherungs- und Finanzdienstleistungen in den USA, hat eine Datenpanne bekannt gegeben, die 1,1 Millionen Kunden betrifft. Diese Sicherheitsverletzung steht im Zusammenhang mit den jüngsten Angriffen auf Salesforce.

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Künstliche Intelligenz (KI) Browser gewinnen zunehmend an Bedeutung, was jedoch auch neue Gefahren mit sich bringt. Eine dieser Gefahren ist die sogenannte „Prompt Injection“, bei der Angreifer versuchen, KI-Modelle dazu zu bringen, unerwünschte Aktionen auszuführen.