||||The.Fischerman.CH

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Eine neue Studie der ETH Zürich wirft ein beunruhigendes Licht auf die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs), Menschen im Internet zu identifizieren. Die Forscher warnen vor einer großangelegten Verletzung der Privatsphäre durch diese Technologien.

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Internationale Strafverfolgungsbehörden haben das berüchtigte Datenleak-Forum LeakBase abgeschaltet. Diese Plattform diente als Umschlagplatz für gestohlene Daten und war ein zentraler Knotenpunkt für Cyberkriminelle weltweit.

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Moltbook, ein virales soziales Netzwerk für Bots, hat in kürzester Zeit die Aufmerksamkeit der Internetgemeinschaft auf sich gezogen. Die Plattform, die als ein Reddit-Klon für KI-Agenten beschrieben wird, bietet einen Raum, in dem künstliche Intelligenzen miteinander interagieren können. Doch was sagt uns dieses Phänomen über unsere gegenwärtige Faszination für KI und die Zukunft autonomer Agenten?

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Mit der zunehmenden Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) in Webbrowser und Suchmaschinen eröffnet sich eine neue Angriffsfläche: die indirekte Prompt-Injektion (IDPI). Diese Technik ermöglicht es Angreifern, versteckte Anweisungen in Webinhalte einzubetten, die dann von LLMs unwissentlich ausgeführt werden.

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Die US-amerikanische Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) hat eine kritische Sicherheitslücke in der Workflow-Automatisierungsplattform n8n identifiziert, die aktiv ausgenutzt wird. Diese Schwachstelle, bekannt als CVE-2025-68613, ermöglicht es Angreifern, durch Expression Injection Remote-Code-Ausführung durchzuführen.